Met predictive analytics (voorspellende analyses) kunnen bedrijven hun voorraadaankopen en -verschuivingen eenvoudiger vormgeven. Het is dan ook een krachtige tool om het voorraadbeheer naar een hoger niveau te tillen. Maar wat betekent dit precies en hoe kan het uw organisatie helpen om kosten te verlagen en processen te optimaliseren? In deze blog leggen we uit wat predictive analytics is en hebben we het ook over de concrete voordelen voor uw bedrijf.
Wat is predictive analytics?
Predictive analytics is een vorm van data-analyse waarbij historische gegevens worden gebruikt om toekomstige gebeurtenissen of trends te voorspellen. Door algoritmes en kunstmatige intelligentie (AI) in te zetten, kan predictive analytics patronen in uw gegevens herkennen en inzicht geven in wat er in de toekomst waarschijnlijk gaat gebeuren. Op het gebied van voorraadbeheer betekent dit dat uw software u kan helpen te voorspellen welke producten op welk moment nodig zullen zijn, rekening houdend met factoren zoals seizoensinvloeden, klantgedrag en markttendensen. Het is een manier om voorraadtekorten en overtollige voorraad te voorkomen, terwijl u ook uw middelen efficiënter kunt inzetten.
Werking van predictive analytics bij voorraadbeheersoftware?
Voorraadbeheersoftware die gebruikmaakt van predictive analytics verzamelt en analyseert data uit diverse bronnen. Het gaat onder meer om historische verkoopgegevens, bestelpatronen van klanten, seizoensgebonden trends en externe gegevens (bijvoorbeeld economische indicatoren en weersomstandigheden). De software gebruikt deze gegevens om voorspellingen te doen over toekomstige vraag en voorraadniveaus. Bijvoorbeeld, als uw verkoopcijfers laten zien dat bepaalde producten tijdens de feestdagen populairder zijn, kan de software aanbevelingen doen om tijdig voorraad aan te vullen. Daarnaast kunnen deze systemen waarschuwingen geven wanneer voorraadniveaus een kritisch punt bereiken of wanneer bepaalde producten minder snel worden verkocht. Dit maakt het mogelijk om proactieve beslissingen te nemen in plaats van pas te reageren wanneer de problemen zich voordoen.
Voordelen van predictive analytics voor voorraadbeheer
Het gebruik van predictive analytics binnen voorraadbeheersoftware biedt talloze voordelen. Met nauwkeurige voorspellingen kunt u bijvoorbeeld uw voorraadniveaus optimaliseren. Dit voorkomt niet alleen tekorten die tot omzetverlies kunnen leiden, maar ook overtollige voorraad die opslagkosten en verouderingsrisico’s met zich meebrengt. Door alleen in te kopen wat u nodig hebt, verlaagt u de kosten voor opslag en transport. Bovendien helpt een efficiënter voorraadbeheer om de cashflow te verbeteren.
Predictive analytics maakt het daarnaast mogelijk om sneller te reageren op veranderingen in de vraag. U kunt bijvoorbeeld tijdig inspelen op nieuwe trends of onverwachte schommelingen in de markt. Het juiste product op het juiste moment beschikbaar hebben, is cruciaal voor een goede klantervaring. Door voorspellende analyses in te zetten, minimaliseert u de kans op nee-verkopen en versterkt u de loyaliteit van uw klanten.
Is uw bedrijf klaar voor predictive analytics?
Hoewel de voordelen duidelijk zijn, is het wel belangrijk dat u over de nodige gegevens beschikt. Deze dienen nauwkeurig en volledig te zijn. Hoe beter de kwaliteit van de gegevens, des te betrouwbaarder de voorspellingen zijn. Daarnaast kan de implementatie technisch veeleisend zijn, hoewel SaaS-leveranciers ook steeds vaker predictive analytics integreren in hun bedrijfssoftware. Dit maakt het veel toegankelijker voor bedrijven van alle grootte. Werken met een ervaren softwareleverancier kan u dan ook helpen om het meeste uit deze technologie te halen.
